职责描述

  1. 负责图像和视频的分析、诊断、搜索、合成等计算机视觉方向的算法研究,产品开发和性能提升,涉及的问题包括但不限于分类、检测、跟踪、语义分割、3D视觉、医学图像处理、OCR等;
  2. 负责计算机视觉算法,深度学习以及常用机器学习方法的研发储备和平台建设,推动前沿算法在实际应用领域中的性能优化和产品落地;
  3. 提出和实现最前沿的计算机视觉算法,保持算法在学术界和工业界的领先。

任职要求

  1. 硕士及以上学历。计算机、数学、通信等相关专业,有计算机视觉项目经验;
  2. 熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法;
  3. 较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++/Python/Matlab/Shell编程;
  4. 熟悉至少一种深度学习框架:PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet;
  5. 熟悉计算机视觉领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统;
  6. 较强的沟通表达能力,有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力,善于深入浅出地表达和解释复杂的事物;
  7. 较强的自学能力和独立思考能力,善于思考和表达自己的想法;同时又具备良好的团队合作精神;

优先考虑
有以下经验者优先考虑:

  1. 在业内顶级会议和期刊以第一作者(或者除导师外第一作者)发表论文(如:TPAMI/IJCV/ICCV/CVPR/ECCV/NIPS/AAAI等);
  2. 有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前,比如ImageNet等学术数据集,COCO等会议Workshop Challenge,Kaggle等国内外商业比赛;
  3. 有较丰富的相关经验,如有一年以上在BAT或人工智能知名创业公司进行视觉算法或工程相关的工作经验。