不需要AI专家也能实现智能化!DMAI推出私有化AutoML云平台
2020-03-20

有没有想过,只需提出几个简单的要求,AI就能自动为你读图识物、调研分析?有没有想过,一家毫无AI基因的公司,不需要找“机器学习专家”也能成为“AI大厂”?这些看似天方夜谭的幻想,其实正在通过AutoML(自动机器学习)技术逐渐实现。

作为新一代人工智能技术的领军者,DMAI结合最新原创优化算法与公司独有的认知智能技术,自主研发并推出私有化AutoML云平台,广泛服务零售、医疗、保险、智能制造等多个行业。其技术成果论文于近期被行业顶会CVPR2020接收。

零基础自动化 AI升级触手可及

目前,智能化是各行业未来发展的重要的趋势之一。企业如何把握机遇,借助AI技术实现转型升级乃至“弯道超车”,正变得愈发重要。

然而,面对极高的专业门槛,许多企业受客观条件的限制,难以自行搭建算法团队与硬件设备,面对智能化升级的浪潮“心有余而力不足”。

AI赋能如此重要,如何让更多企业拥抱AI技术?

DM AutoML云平台立足产业需求,为企业开发、运用AI能力全面降低门槛。业务人员无需算法基础,只需输入必要的业务数据,即可通过平台自动训练出适用于人脸人体识别、产品合规检测等多种具体业务的AI模型,为企业与机构降本增效。

无需专门的算法工程师团队即可拥有专业级AI学习能力,让万千企业的“AI升级梦”触手可及!

DM AutoML云平台特色功能

可解释的搜索过程 赋能效率领跑全球

在普及AI能力的基础上实现高效运算,是DMAI对AutoML技术不懈的追求。DM AutoML云平台立足技术创新,以极具区分度的能力,帮助开发者简单快速地部署高性能AI模型。

硬件自适应能力:基于预设的资源约束(参数规模、计算复杂度、推理延时等),能够自适应调整网络结构,自动优化AI模型的效率与性能。

模型智能调参能力:DM AutoML云平台的模型通过基于因果关系推理的超参数调优,摆脱人工训练深度模型不透明、难以溯源的“炼丹”过程,以更短的时间匹配最优的超参组合。

模型多终端一站式部署能力:实现了深度模型从开发到部署的全自动化流程,支持caffe2、tf-lite等端上部署。

私有化平台部署能力:与多数基于云服务的AutoML提供方不同,DM AutoML云平台直接部署在客户私有服务器上,无需依赖第三方云服务,从源头上确保业务数据无外泄,让企业安全、安心地使用AI能力。

值得关注的是,DM AutoML云平台基于人类的认知规则,采取自顶向下的方式,设计了一套可解释的图模型搜索策略和贝叶斯推理搜索算法。全过程透明可视化,能够实时反映搜索过程的判断依据和决策因素。

除此之外,平台还创新性地引入教师模型引导神经网络结构搜索的方向,实现对网络空间的分块搜索,使其拥有全球领先的运算性能。其技术方法在ImageNet测试的横向对比中,性能表现均远远高于EfficientNet、MobileNet V3等现有顶级网络的水平,堪称目前最高效的平台。

DM AutoML云平台的网络(紫色)在ImageNet测试中表现出极高性能

较之目前其他最前沿的算法,DM AutoML云平台不仅提升了准确率,更节省了大量计算资源和人工调参成本。以分类任务场景为例,仅需一台8GPU服务器不间断运行一周,DM AutoML云平台在零人工模型、无人工干预的状态下,输出的模型在ImageNet验证集上准确率高达77.3%。而同等模型规模下,作为最前沿的神经网络结构搜索算法,谷歌的EfficientNetB0在投入数千TPU的计算资源,并经过相关领域AI专家的反复调参后,准确率仅能达到76.3%。

多个落地场景 助力行业智能化升级

基于DMAI丰富的产业实践,DM AutoML云平台可以针对计算机视觉、自然语言处理两大应用场景进行专门优化,提供涵盖人脸识别、票据分类、客流分析、病理识别的多个应用。

DM AutoML云平台应用场景

DM AutoML云平台的推出,展现了DMAI团队国际领先的研究与工程经验。目前DMAI已在通用物体识别、国际情绪情感比赛等多项评测基准数据集取得全球第一。

当前,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,是我国着力推进的新型基础设施建设的重要组成部分。DMAI正以新一代人工智能引领者的姿态,推动更高效、更可靠的强认知人工智能技术融通更多企业,推动行业商业模式的革新。

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