Dark Matter

现代物理学界的主流观点认为,宇宙中存在不可见的物质——暗物质。宇宙间可探测的物质与能量只占极少比重,其余绝大部分的暗物质与暗能量虽至今还无法观测,却蕴含了宇宙存在和演化的奥秘。

与此类似,在人工智能领域也存在“暗物质”,如物体功效、因果链条、行为动机、价值决策、内心认知等关乎智能体存在发展的大量“常识”,是现阶段人工智能领域尚待探索的“无人区”。DMAI正在挖掘人工智能领域的“暗物质”,并朝着真正高阶的人工智能之路迈进。

“小数据、大任务”技术范式

就目前人工智能发展状况而言,大多数研究和产品采用大数据分析和深度学习的方法,属于“大数据、小任务”的技术范式,即需要大量的数据作为训练基础,而训练所得的结果往往只适用于特定任务,缺乏可解释性和泛化能力。

DMAI在国际上率先提出颠覆性的“小数据、大任务”技术范式,即用少量数据和大量任务来塑造智能系统,具备高效学习、推理和泛化能力。DMAI通过统一及融合六大学科,致力于研究可解释、可追溯、安全稳定和可以自我诊断的新一代强认知AI技术。