强认知AI芯片获关注!DMAI受邀出席健康行业峰会
2019-11-28

11月27至28日,“资本赋能,价值共生”项目路演峰会成功举办。暗物智能科技(以下简称“DMAI”)受邀与多家知名企业、投资机构齐聚一堂,共论全生态赋能逻辑下医疗大健康的发展。

▲苏江博士

会上,DMAI芯片构架研发负责人苏江博士作题为《深度人机交互与陪护场景认知芯片》的演讲,向嘉宾阐述了目前康养行业人机交互的痛点及深度AI交互与场景认知芯片应用的商业价值。

苏江博士指出,目前大多健康陪护场景中,人机交互依然停留在基于图像、视频处理等感知层算法的“浅层”应用。目前的陪护机器人没有办法响应诸如“Hi,我渴了”的指令,无法推断开冰箱取水这类交互需求。其原因在于,背后涉及到对场景的综合理解、主动识别和动作规划等复杂的AI算法和机器人技术。另一方面,现在的陪护类产品普遍缺乏与用户的自然交互,难以完成用户主导或者系统主导的主题对话。

“目前制约服务类厂商提供高质量AI陪护的主要原因是,缺少支持深度人机交互和场景认知技术的新一代AI芯片构架,以及其提供的有效本地算力支持。”苏江表示,目前主流的应用是云端方案,即将用户的视频信息传到云端服务器进行高复杂度的AI算法运算,再将运算结果传回到用户端进行展示。他指出,这种云端方案成本高昂,且端设备技术壁垒低。更重要的是,用户隐私问题也将无法避免地成为法律纠纷和用户体验差的源头因素。

如何实现康养行业的深层人机交互?苏江博士介绍了多模态、多轮次、多目标和认知驱动的人机交互技术,并展示了基于场景推理的自然、智能、高效的新一代深度人机交互技术应用的实例。“DMAI的深度AI交互与场景认知芯片DMAX可以对包括语音、视觉在内的多模态复合算法进行高性能加速,支持完成独有的机器推理任务,提供原创的模型定制和优化服务。”

值得一提的是,基于DMAX针对不同硬件场景的可扩展性,DMAI新一代人工智能技术已率先在教育领域实现落地。未来也将在健康行业进行布局,缓解医疗资源分配不均的现状,最大化释放医务人员的核心价值,为患者提供更加专业的服务。与此同时,技术应用还会延伸至金融、新零售、泛娱乐、政务司法、机器人、家政服务等多个业务场景,推动行业商业模式的革新。

作为引领新一代人工智能技术变革的领军者,DMAI的发展离不开顶尖人才的支撑。据悉,苏江博士先后在英国帝国理工学院、剑桥大学从事相关AI芯片构架研究多年,并曾在英特尔、赛灵思等世界一流FPGA芯片团队工作。在其带领下,DMAI芯片设计与模型优化团队为公司多个产品提供有效的技术支撑,并产出顶级学术会议论文和专利多项。

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